Книжный интернет-фонд "Книга-Дива.ру". Все ваши книги в одном месте - здесь!

F

 1. Flutter и Dart. Сборник рецептов.
Роуз Р. 
 

R

 2. Rust: атомарности и блокировки. Низкоуровневая конкурентность на практике.
Бос М. 
 

S

 3. SEO - искусство раскрутки сайтов. 4-е изд..
Энж Э. 
 

S

 4. SEO - искусство раскрутки сайтов. 4-е изд..
Энж Э. 
 

S

 5. SEO - искусство раскрутки сайтов. 4-е изд..
Энж Э. 
 

Б

 6. Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python.
Нгуен К. 
 

Б

 7. Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python.
Нгуен К. 
 

Б

 8. Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python.
Нгуен К. 
 

И

 9. Изучаем eBPF.
Райс Л. 
 

И

 10. Изучаем eBPF.
Райс Л. 
 

И

 11. Изучаем Git.
Скуликари А. 
 

И

 12. Изучаем Git.
Скуликари А. 
 

И

 13. Изучаем паттерны проектирования JavaScript. 2-е изд.
Османи Э. 
 

И

 14. Изучаем паттерны проектирования JavaScript. 2-е изд.
Османи Э. 
 

И

 15. Искусственный интеллект для периферийных устройств.
Ситунаяке Д., Планкетт Дж. 
 

К

 16. Конвейеры данных. Карманный справочник.
Денсмор Дж. 
 

К

 17. Конвейеры данных. Карманный справочник.
Денсмор Д. 
 

К

 18. Конвейеры данных. Карманный справочник.
Денсмор Д. 
 

К

 19. Конвейеры данных. Карманный справочник.
Денсмор Д. 
 

К

 20. Конвейеры данных. Карманный справочник.
Денсмор Дж. 
 

М

 21. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. 2-е изд., перераб. и доп.
Галлатин К. 
 

М

 22. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. 2-е изд., перераб. и доп.
Галлатин К. 
 

М

 23. Машинное обучение с малым объемом кодирования.
Стриплинг Г., Абель М. 
 

О

 24. Основы инженерии данных.
Рис Дж. 
 

О

 25. Основы инженерии данных.
Рис Дж. 
 

П

 26. Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров.
Просиз Д. 
 

П

 27. Проектирование архитектуры API. Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API.
Гоф Д., Брайант Д., Оберн М.